2024.02.13 14:54:44
24人收看
北京市元甲律师事务所
内容：关于下发2013年度道路交通事故损害赔偿调解有关数据的通知闽交警网传〔2013〕134号各交警支队：根据福建省统计局《2013年福建统计摘要》及相关数据，现将2013年度道路交通事故损害赔偿调解有关数据通知如下：一、城镇居民人均可支配收入28055元/年、农村居民人均纯收入9967.2元/年;二、城镇居民人均消费性支出18593元/年、农村居民人均生活消费支出7401.92/年;三、单位从业人员平均工资44979元/年;四、各行业在岗职工平均工资见附件。那么2013年度道路交通事故损害赔偿调解有关数据。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
林艳英律师
擅长：婚姻家庭
用户这样评价她：
北京市元甲律师事务所
内容：河北省2013年度交通事故人身损害赔偿标准有关参考数据 根据河北省统计部门公布的2012年度有关数据，河北省2013年度道路交通事故人身损害赔偿标准如下： 城镇居民人均可支配收入20543元 农民人均纯收入达8081元 城镇居民人均消费性支出12531元 农民人均生活消费支出5364元那么河北省2013年度交通事故人身损害赔偿标准有关参考数据。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
龙珊律师
擅长：婚姻家庭
用户这样评价她：
北京天用律师事务所
内容：大数据金融的模式大数据金融目前有平台金融和供应链金融两种模式。京东商城是供应链金融模式的典型代表，其作为电商企业并不直接开展贷款的发放工作，而是与其他金融机构合作，通过京东商城所累积和掌握的供应链上下游的大数据金融库，来为其他金融机构提供融资信息与技术服务，把京东商城的供应链业务模式与其他金融机构实现无缝连接，共同服务于京东商城的电商平台客户。银行步入电商领域的成绩以及基因融合是否良好暂且不论，单从数据拥有量来说，大型商业银行的数据均在大数据级别，尤其在金融数据方面有着电商无法比拟的优势。那么大数据金融的模式。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
王熙律师
擅长：债权债务、合同纠纷、建设工程
用户这样评价她：
北京市元甲律师事务所
内容：数据权益&rdquo,路径一：依托传统公私法权利实现数据权益保护数据权益的形式多样，利益关系错综复杂，在&ldquo,《民法典》第一百二十七条对数据权益的保护做了宣示性的规定，&ldquo,二、数据权益保护的现有路径华为与腾讯的数据之争、菜鸟与顺丰的&ldquo,虽然，当前数据权益并没有专门的上位法进行详细规定，数据权益的保护路径尚不明晰，但是，关于此问题的理论思考和实践探索从未停歇，在一片&ldquo,中，我的数据权益是什么。
刘晓红律师
擅长：债权债务、刑事辩护、建设工程、民间借贷
用户这样评价她：
北京市元甲律师事务所
内容：根据贵州省2011年《国民经济和社会发展统计公报》公布的数据，贵州省2012年人身损害赔偿标准如下：1.城镇居民人均可支配收入16495.01元/年；2.城镇居民人均消费性支出11352.88元/年；3.农民人均纯收入4145.35元/年；4.农民人均生活消费支出3455.76元/年；5.贵州在岗职工平均工资31458元/年；6.国家机关一般工作人员的出差伙食补助标准：省内30元/天，特区50元/天。那么2012年贵州省交通事故损害赔偿标准数据。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
李维律师擅长：物业费纠纷、供暖费用纠纷
用户这样评价她：
北京市元甲律师事务所
内容：大数据金融存在哪些问题1、大数据对个人信息的大量获取导致了隐私和安全问题。就个人隐私而言，大数据的隐私问题远远超出了常规的身份确认风险的范畴。大数据是人类设计的产物，大数据的工具并不能使人们摆脱曲解、隔阂和成见，数据之间相关性也不等同于因果关系，大数据还存在选择性覆盖问题。这说明依赖有缺陷的大数据可能给政府决策造成负面影响，还可能加剧社会不公。大数据的使用正在改变金融市场，也需要改变监管市场的方式，以保证市场参与者负责地使用大数据。那么大数据金融存在哪些问题。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
于海明律师
擅长：交通事故
用户这样评价她：
北京天用律师事务所
内容：大数据金融不仅整合碎片化的需求和供给，而且拓展服务领域服务数以千万计的中小企业和中小客户，进一步拉低了大数据金融的运营与交易成本，边际成本低效益好。由于大数据金融的信息处理和数据模型优势，不仅可以替代风险管理、风险定价，甚至可以自动生成保险精算。由于大数据金融带来的技术创新与金融创新不仅能支持数千万家中小企业的发展，而且在后金融危机时代，能够促进我国经济结构调整和转型升级。那么大数据金融相对于传统金融的优势有哪些。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
冯清琴律师
擅长：交通事故
用户这样评价她：
北京天用律师事务所
内容：运用大数据一般应该要考虑什么问题一、隐私是大数据时代必须要考虑的问题耶鲁大学金融学教授认为，1996年时，要建立征信服务系统很难。但现在有了大数据，征信系统就容易多了，通过大数据，可以判断一个人是不是好的消费者。那么运用大数据一般应该要考虑什么问题。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
王学瑞律师
擅长：合同纠纷、债权债务、建设工程
用户这样评价她：
北京市元甲律师事务所
内容：什么是大数据以及大数据的法律保护什么是大数据“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据法律保护现状(一)版权外的数据保护大数据是很多IT企业的核心资产。数据集合根据不同情况可能受到多项法定权利的保护，数据保护并不是单项选择题。根据中国法律，在版权法之外就有商业秘密权、隐私权、人身权、合同债权以及不正当竞争保护可能被主张。但汇编作品并不能覆盖很多极具利用价值的数据库，以汇编作品版权模式保护大数据有先天不足，致使立法本意与法律实践可能产生南辕北辙的效果。那么什么是大数据以及大数据的法律保护。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
黄东洁律师
擅长：婚姻家庭、房产纠纷
用户这样评价她：
北京市元甲律师事务所
内容：辽宁省高级人民法院辽宁省公安厅 辽高法[2013]67号 关于印发《辽宁省2013年度道路交通事故损害赔偿标准有关数据》的通知 各中级、基层法院，大连海事法院;各市公安局、辽河公安局： 现将《辽宁省2013年度道路交通事故损害赔偿标准有关数据》印发给你们，请各地在审理、调解道路交通事故损害赔偿案件中参照执行。那么2013年度辽宁省道路交通事故损害赔偿标准有关数据。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
周春花律师
擅长：房产纠纷、建设工程
用户这样评价她：
北京市元甲律师事务所
内容：大数据金融大概是什么大数据金融的定义分析：金融业积累的大数据就是金融大数据，根据银行金融和证券金融本身的不同，这些数据也分成银行金融大数据和证券金融大数据。积累数据过程中，产生了数据采集、存储、使用的相关工作和企业，这样就完成了金融大数据的产业链，但总体依然是信息技术产业链。虽然银行有很多支付流水数据，但是各部门不交叉，数据无法整合，大数据金融的模式促使银行开始对沉积的数据进行有效利用。未来，大数据金融企业之间的竞争将存在于对数据的采集范围、数据真伪性的鉴别以及数据分析和个性化服务等方面。那么大数据金融大概是什么。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
张旭律师擅长：婚姻家庭、房产纠纷
用户这样评价她：
北京天用律师事务所
内容：对方虚假数据下签的合同有效吗对方虚假数据下签的合同，即签订合同过程中一方存在欺诈行为，存在欺诈行为则签订的合同无效。合同民事欺诈是指一方当事人故意告知对方虚假情况，或者故意隐瞒真实情况，诱使或误导对方基于此作出错误的意思表示，以签订合同达到欺诈的目的。以虚假的意思表示隐藏的民事法律行为的效力，依照有关法律规定处理。第一百四十八条一方以欺诈手段，使对方在违背真实意思的情况下实施的民事法律行为，受欺诈方有权请求人民法院或者仲裁机构予以撤销。
杨一凡律师
擅长：建设工程、合同纠纷、债权债务
用户这样评价她：
内容：江西省2013年道路交通事故、人身损害赔偿最新赔偿数据 摘自江西省统计局网 1、城镇居民人均年可支配收入：19860元。那么江西省2013年道路交通事故、人身损害赔偿最新赔偿数据。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
许瑞林律师
擅长：债权债务、合同纠纷、民间借贷
用户这样评价她：
北京天用律师事务所
内容：贵州省统计数据根据贵州省统计局国家统计局贵州调查总队公布的2017年贵州省国民经济和社会发展统计公报得到以下数据1、2017年贵州省城镇居民人均可支配收入29080元/年2、2017年贵州省农村居民人均纯收入收入8869元/年3、2017年贵州省城镇居民人均消费性支出20348元/年4、2017年贵州省农村居民人均生活性消费支出8299元/年那么贵州省统计数据。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
崔玉君律师
擅长：交通事故
用户这样评价她：
北京市元甲律师事务所
内容：那么辽宁省2013年度道路交通事故损害赔偿标准有关数据。大律网小编为大家整理如下相关知识，希望能帮助大家。
孔孟廷律师擅长：债权债务、建设工程、合同纠纷
用户这样评价她：
第138期天用律所《如何快速要回工程款》讲座成功举办！借助大数据的力量解析要回工程款难点，在建工领域拥有40年审判经验的大咖李老师亲临现场，解决疑难杂案，为12组建工老板现场策划了高效解决方案！
发包人故意拖延结算，怎么快速要回工程款？背靠背条款什么时候能突破？维权需要哪些证据？《北京建工行业大数据报告发布会》，40年审判经验的建工领域专家顾问大咖坐镇，策划专属解决方案，帮您快速要回工程款！
第137期《如何快速要回工程款讲座》及“北京建工行业的数据发布”顺利结束！15组建工老板参加，有13组当场解决了自己的问题，天用建工团队专业处理建工案件，已累计收回欠款38亿元！您的工程款收回来了吗？
第137期天用律所《如何快速要回工程款》讲座成功举办！借助大数据的力量解析要回工程款难点，在建工领域拥有40年审判经验的大咖李老师亲临现场，解决疑难杂案，为13组建工老板现场策划了高效解决方案！
海淀供暖项目 和解期就送锦旗了 领导反馈由于元甲的介入让业主养成了日后缴费的习惯，剩余的数据陆续出了全额判决
独家首发《北京物业行业法律大数据分析报告》！线上+线下参与者满满，大家反馈“讲座内容太有用了”“学到了很多技巧”“确实有很大帮助”！专业团队深耕物业行业7年，独家技术优势帮助物业公司解决各种难题！有任何问题随时沟通
想不想提高物业费收缴率？想不想全额收取物业费？物业公司如何实现高效管理？12月20日14:30《物业费高效收缴》讲座暨北京物业公司大数据报告发布会，2小时教你实现轻松管理、物业费高效收缴！已帮助400+物业公司成功收缴物业费近2亿元！
.png)
